Kineski AI šok primorao OpenAI da otvori kod. Šta to znači za nas?
Kineski AI modeli revolucionišu programiranje, od cenovnih šokova do praktičnih rešenja. Da li je razlog otvorenosti geopolitička moć ili je reč o humanosti?
Tekst je ažuriran sa stanjem 6. avgusta 2025. godine.
Tihi zemljotres u AI industriji
Kada API poziv košta manje od kafe, a rezultat je analiza celog repozitorijuma, znate da se nešto promenilo.
Ono što se desilo krajem jula i početkom avgusta 2025. godine predstavlja pravi zaokret. Kineske AI labaratorije nisu samo objavili nove modele koji u potpunosti konkurišu Zapadnim, oni su naterali OpenAI da promeni svoj biznis model i time fundamentalno redefinisali ekonomiju veštačke inteligencije za programere širom sveta.
Priznanje da se igra promenila dogodilo se juče, kada je OpenAI nakon 6 godina objavio svoj prvi open source model 1. Do sada uspavana Evropa se sprema za svoj prvi open source model krajem leta 2.
Sa prijateljima često razgovaram o kineskom uspehu u poljima auto industrije, arhitekture i nauke, ali ovog puta sam ostao zapanjen njihovim dostignućima u polju veštačke inteligencije. Naime, u samo nedelju dana, objavljena su tri, kineska modela koji su pomerili lestvicu state-of-art open source modela (Kimi K2, Qwen3 i GLM 4.5).
Cenovni šok koji menja sve
Brojke govore jasnu priču o promenama koje se odvijaju pred našim očima.
Kineski AI modeli su znatno jeftiniji od zapadnih. DeepSeek V3 košta 10 puta manje od GPT-4o, Qwen3-480B nudi za 0.24 dolara, a GLM-4.5 drži rekord sa cenom od samo 0.11 dolara po milionu tokena34567.
Ova cenovna revolucija nije slučajnost. To što Kina sprovodi potpunu demokratizaciju AI tehnologije, to je rezultat sistemskog pristupa. Za razliku od zatvorenih, vlasničkih modela koji dominiraju Zapadom, kineski pristup počiva na potpunoj otvorenosti, source kod, težine modela, čak i podaci za treniranje su javno dostupni. Ovo znači da možete besplatno koristiti ove modele, ukoliko imate snažan računar.
Besplatan model od 480 milijardi parametara i milion tokena za ulazni kontekst zvuči kao poklon. Ali šta ako je i alat i mamac?
Omogućavajući programerima širom sveta da grade na njihovim sistemima, Kina potencijalno uspostavlja kineske modele kao globalne standarde.
Kako sam pokrenuo jedan od najvećih LLM modela: Qwen3-Coder
Posle nedelju dana testiranja, moram da priznam da je ovo game changer, što bi Vuk Karadžić rekao. Evo kako sam to uradio, korak po korak.
Prvo, realnost check: Zaboravite lokalno pokretanje. Pokušao sam sa LLaMA 3 (8B parametara) na svom računaru i jedva se izvukao. Qwen3 ima 480B parametara.
Šta stvarno radite: Koristite API, kao što koristite GitHub ili AWS.
Setup koji mi je radio:
1. Node.js
1
2
3
4
5
# Ako nemate Node 20+, skinite ga
node --version # proverite verziju
# Instalirajte Qwen CLI
npm install -g @qwen-code/qwen-code
2. API deo (dosadan, ali mora)
- Otvorite CometAPI.com
- Registrujte se (daju $0.10 za testiranje)
- Uzmite API key iz dashboard-a
- Eksportujte varijable:
1
2
3
export OPENAI_API_KEY="vas_key_ovde"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"
3. Test koji me je uverio:
1
2
qwen
> Analiziraj @./src/ # pokazao mi je sve što sam zaboravio u kodu
Proverite i Google-ov Gemini CLI, nad kojim je Qwen Code CLI nadograđen. Takođe, Google nudi besplatne tokene.8
Bonus: Cline ekstenzija
Ako ste kao ja i ne preferirate terminal za duže konverzacije, probajte Cline u VS Code-u. Isti API, bolji interfejs. Instalirate ekstenziju, unesete iste podatke, i možete da komunicirate direktno u editoru. Možete izabrati bilo koji LLM model, jedan API ključ - više modela.
Moja preporuka: Krenite sa CLI-jem da vidite kako radi, zatim pređite na Cline za ozbiljne projekte.
Zakjučak: Srpski programeri kao oni sa Silicon Valley
Ono što me zabrinjavava nije brzina ovih promena, već naša spremnost da ih razumemo. Dok se fokusiramo na tehnička čuda kineskih modela, pitanje koje postaje relevantno: Šta to ne vidimo? I možda je najironničniji deo cele priče to što kompanija koja je pokrenula AI revoluciju, OpenAI, sada mora da juri kineski voz.
Možda je prava priča ovde geopolitička. Kina demokratizuje AI ne iz humanosti, već da bi postavila svoju infrastrukturu kao globalni standard. Zanimljivi deo priče je u tome što srpski programeri, po prvi put u istoriji, imaju pristup cutting-edge tehnologiji istovremeno sa Silicon Valley-a.
Koja je vaša teorija?
https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2025/07/a-language-model-built-for-the-public-good.html ↩︎
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct ↩︎
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3318747/how-chinas-open-source-ai-helping-deepseek-alibaba-take-silicon-valley ↩︎
https://www.cnbc.com/2025/07/28/chinas-latest-ai-model-claims-to-be-even-cheaper-to-use-than-deepseek.html ↩︎